《基于“司南”模型的植物细胞免疫系统的互作机制》。
什么？
不是植物干细胞了？
怎么研究对象忽然扩大到植物细胞了？
看似两者之间只相差一个字，但作为一名专业教授，他心里很清楚，这之间的差距绝对是级数上的差别。
前者的学术价值或许只是一个不错的饭后甜点，或许会吸引到不少人，但不吃也不会死人。
但后者的学术价值就大了，不开玩笑的说，是足以载入史册的那种。
但很快，他就调节好心情，不断告诉自己，这没什么大不了的。
确实，其实很多学术论文也存在标题党，要么是故意用来吸引读者的注意力，要么是对自己过于盲目自信，当然也有可能两者皆有。
最有名的例子是每年都有成百上千的邮件送往国际数学四大刊的邮箱，号称证明了哥德巴赫猜想。
但毫无意外的，打开看过里面的内容之后都是屎。
此时，马泽尔已经说服了自己。
这是标题党，一定是的！
植物抗病毒免疫机制太复杂了，它绝不可能被攻克。
再往下看。
通讯地址为耶鲁大学。
而通讯作者的位置依然被上一篇论文的华国人占据。
马泽尔又看向作为主要研究人员的一作位置，上面依次陈列着几人的名字：陆时羡、贝拉·埃文斯、梅林·亚历克西斯、莫札尔·劳伦斯、布兰顿·丹尼尔......
后面还有连着几排接近二十几人的名字。
尽管繁复，马泽尔还是耐着性子将所有人的名字看完。
但直到最后，除了陆时羡，他依然没能看到一个熟悉的名字。
这一点，更加证实了他之前的想法。
此时，他的心态已经产生了一些微妙的变化。
他要带着找问题的心态读完这篇论文。
他的内心在怒吼！
他要化身叫兽！
他要批判！
目光所及之处，皆是他的战场所在之地。
直到一个个极其少见的数学符号出现在他的面前。
呵！数学模型？
雕虫小技也敢班门弄斧？
生物内部世界的复杂精妙岂是数字能够描述的出来的？
他的判断其实比较符合当时的常理。
一般而言，数学模型在生物学上的确有应用，但大部分都是宏观的生态学。
一旦涉及到微观的细胞，其准确程度就会大打折扣，毫无作用。
此时，马泽尔已经心中大定，甚至对cell的专业性产生了怀疑。
作为普通审稿人的一员，他要大声控诉。
这些特约审稿人究竟是干什么吃的？
什么时候这种哗众取宠的稿件也能过稿发刊了？
但接下来，一幅精致的连续细胞免疫模拟图像吸引了他的注意力。
根据上面的批注，图像的数据来源赫然来自于他不屑一顾的数学模型。
按照论文的结论，这个模型理论上可以适用于已知的任何植物病原体。
不可能，绝对不可能！
这一定是伪造的！
他开始不再相信论文上的一字一句。
他只相信自己的实验数据。
好似想起什么，他马上在电脑插入一个硬盘，里面存在着他研究干细胞抗病毒天然免疫相关项目时的数据。
既然按照论文所说适用于任何病原体侵入拟南芥的话，那硬盘里作为实验对象的tmv（烟草花叶病毒）一定也不例外。
很快，在模型中选定了tmv后，马泽尔开始输入特征条件数据。
很显然，马泽尔忘记了一个事情。
既然他能想到这个东西，那同行审稿人定然也会进行验证实验。
然后他就被粉碎了。
看着模型显示的结果和自己的实验数据几近于完全贴合，就算有所差别，也只是误差规则允许的范围之内。
此时，马泽尔整个人原地升天。
然而，这世界并不是只有他一个聪明人。
和他一样，正在进行同样操作的人在全世界各地都有。
“偶买噶？！！”所有人异口同声。
此时，从植物学界到整个科研圈，相关社交媒体上已经沸反盈天。
看懂的人大呼不可思议，对其高高高度评价。
看不懂的人跟着吃瓜，蹭个热度秀秀存在感。
所有人都在发言！
其中一些大牛的发言获得了比较高的关注度。
“不可思议！太不可思议了！我曾以为今年生物圈最轰动的成果会是来自哈佛大学的仿生叶，它对co2的转化效率能够比自然光合作用高上十倍，这个成果已经足够夸张，但现在来自耶鲁大学的研究团队打破了我之前的看法。我话已经放在这了，如果它能够通过接下来学界的检验，毫无疑问，它的价值将远超石墨烯“超级传感器”的成果，成为当年的年度最佳。“来自米国哥伦比亚大学的生物学教授维克多·安布尔如是说道。
“此时语言已经难以形容我此时的心情，没有人能够了解这个成果会对一个植物学家产生多么大的刺激！这意味着从此很多植物学家之前在植物免疫互作方向上的研究将成为废纸。让我们死死记住这个叫做陆的名字，他抢走了我们的饭碗！是他撕下了植物免疫的神秘面纱，是摘下了植物学领域最闪亮的那颗明珠之一。”来自吉利国的曼彻斯特大学的植物学家奥特姆·洛根吐槽道。www.xündüxs.ċöm
当然，让很多人没想到的是，一位非常德高望重的老爷子也被炸出来了。
彼得·勒温如今已经快八十岁了，由于年事已高，他并未留在任何一座研究机构里，而是任职于米苏里植物园颐养天年。
作为全球近二十个国家科学研究院的外籍院士，他发话没有人可以忽视。
“真是天才般的创想！未来需要这样的年轻人！我并不是第一次见到这个名字，但我没想到他成长的这么快。现在的他已经是植物免疫平衡态理论的创立者、‘司南’模型的设计师、植物学界的璀璨明星。未来将有数不胜数的植物会因他的研究成果而受益，将来的他无法预料，但我很期待。”
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